Концепт
В своем проекте я проанализировала результаты матчей по CS2 и исследовала факторы, которые влияют на эффективность команд и отдельных игроков. В центре внимания для меня — динамика побед, структура карт, распределение рейтингов и различия между командами в разных игровых условиях и ситуациях.
ЦА
Киберспортивные аналитики, тренеры, игроки, фан‑сообщества и исследователи игровой статистики.
Цель
Визуально показать, как команды выступают на разных картах, какие игроки демонстрируют стабильность, какие параметры сильнее всего влияют на итоговый результат и как меняется мета игры.
Данные
Источник: датасет https://www.kaggle.com/datasets/ilyazored/hltv-match-resultscs2
Создание графики
Первым делом я провела анализ темы, выделила инфографику, которая мне нужна. Скачала датасет с сайта Kaggle и начала строить инфографику через RawGraphs, изменяя дизайн с помощью ChatGpt. После создания нескольких визуализаций, я сделала большой шаблон в фигме, чтобы сверстать постер.
В конечном итоге постер был дооформлен с помощью Gemini, там же были созданы мокапы.
Инструменты создания:
RawGraphs Kaggle Figma Gemini
Вывод
Исследование показало, что результаты матчей CS2 формируются сочетанием нескольких факторов: карта, индивидуальная форма игроков, стабильность команд и динамика по времени. Некоторые команды демонстрируют ярко выраженные сильные карты, а распределение K/D подчёркивает вклад отдельных игроков в общий результат, который виден на инфографике.