Original size 1240x1750

Пределы температур

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Концепция проекта

Идея: Создание гибридной визуальной вселенной на стыке двух экстремальных сред — раскалённой пустыни и вечного льда. Проект исследует визуальный парадокс: что происходит, когда законы физики перестают работать, и на горячем песке начинают расти ледники.Почему это интересно? Мы привыкли, что лёд тает от жары. Нейросеть, не обременённая физикой, создаёт новую эстетику — «замороженный зной». Наша задача — показать, как генеративное искусство находит гармонию в абсолютном конфликте стихий.

Исходные изображения для обучения

Результирующая серия изображений

big
Original size 2480x2480
big
Original size 2480x2480
Original size 2480x2480
Original size 2480x2480
Original size 2480x2480
Original size 2480x2480
Original size 2480x2480
Original size 2480x2480

Развёрнутый комментарий результатов

Анализ соответствия концепции
Проект успешно демонстрирует визуальный оксюморон. Нейросеть усвоила ключевые текстуры обеих сред и научилась объединять их:
— Текстурное слияние: Прозрачность и глянец льда идеально легли на шероховатость песчаных дюн.
— Световая адаптация: Модель использовала контрастное освещение — тёплые лучи заката подсвечивают холодные грани айсбергов.Вы можете заметить, что некоторые изображения (особенно с ледяными кристаллами) ушли в глубокий розово-фиолетовый спектр.
1. Розовый лёд: Во время обучения модель анализировала цвета. В исходниках были айсберги на закате (где лёд отражает розовое небо) и песчаные дюны в вечернем свете (которые тоже имеют красноватый оттенок). Нейросеть математически «смешала» эти палитры, создав уникальный неоновый стиль — ледники, которые светятся изнутри, как плазма.
2. Корабль в пустыне: В промпте я использовала фразу «ancient frozen ship in the middle of a desert». Модель не знает слова «невозможно». Она опирается на свой изначальный опыт (базу SDXL), где корабли — это объекты, а пустыни — это среды. Скрестив их, она породила сюрреалистичный образ. Это доказывает, что обученная LoRA не просто копирует наши фото, а генерирует новые концепты.Визуальный анализ изображений
1. «Ice Oasis»: Классический айсберг в дюнах. Самое реалистичное фото серии (с лужей талой воды).
2. «Neon Glacier»: Абстрактные розовые ледяные торосы. Показывает, как модель видит «энергию холода».
3. «Frozen Waterfall»: Эпичный ледяной водопад, стекающий по скалам в пустыне. Сложная работа с текстурами.
4. «Crystal Bloom»: Кристаллы, растущие прямо из песка. Самая сказочная и минималистичная работа.
5. «Mirage»: Заснеженные вершины на горизонте среди песчаных барханов.Технические детали генерации:
Использовались промпты с жёстким указанием стихий (hot desert sand, frozen ice peaks). Негативный промпт (blurry, ugly, text) отсекал артефакты и лишние детали, заставляя модель фокусироваться на чистом пейзаже.

Техническая реализация

— Архитектура: Базовая модель Stable Diffusion XL 1.0, метод адаптации DreamBooth с LoRA.
— Размер датасета: 21 изображение.
— Количество шагов: 300 шагов.
— Разрешение: 512×512 пикселей.
— Оптимизация: Использовалась техника gradient checkpointing и 8-битная оптимизация(8-bit Adam) для предотвращения переполнения видеопамяти.
Описание процесса: Модель обучалась на контрастных данных. Из-за ограничений бесплатного Colab (нехватка видеопамяти GPU) обучение проводилось с использованием техник экономии памяти, а генерация — с использованием CPU-оффлоада. Несмотря на это, нейросеть успешно выделила признаки стиля.

Описание применения генеративной модели (ПОПАТКУС)

В ходе проекта использовались следующие инструменты ИИ:
1. Stable Diffusion XL 1.0 (Базовая архитектура) — Ссылка на Hugging Face.
2. LoRA (Low-Rank Adaptation) — для эффективной персонализации базовой модели под стиль «Пустыня + Лёд».

Пределы температур
Project created at 28.10.2026