«По уму» — автоматизированное AI-медиа об умных технологиях для дома. В первых двух частях мы описали концепцию, аудиторию, конкурентов, тематический план и образцы контента. В этой части — как медиа работает изнутри: откуда берутся данные, что с ними делает машина, где обязательно нужен человек и по каким правилам работают автоматизированные сервисы.Главный принцип системы: машина берёт на себя рутину, человек отвечает за смысл и правду. Ни один материал не выходит без редактора, а ИИ не придумывает ни устройств, ни цен.

Умный дом — не обязательно дорогая система на этапе ремонта. Многие технологии можно добавить в обычную, в том числе съёмную, квартиру постепенно и без большого бюджета. «По уму» рассказывает о таких решениях и о том, как технологии изменят дом в ближайшие годы.ИИ отслеживает новые устройства и превращает их в понятный контент по одной формуле: что это, зачем мне это, сколько стоит и могу ли я использовать это уже сейчас.Контент делится на два направления: «Можно внедрить сегодня» — доступные устройства и сценарии, «Так мы будем жить завтра» — домашние роботы, AI-ассистенты и концепты. Основная площадка — Telegram, к нему добавляются статьи в Дзене и короткие видео в YouTube Shorts.Концепция из первой части не изменилась.

Новостей об умных устройствах очень много: каждую неделю выходят анонсы производителей, обзоры, меняются цены. Одному редактору вручную это не охватить, поэтому рутину забирает машина: собирает данные, убирает повторы, раскладывает характеристики по карточкам, считает цены и готовит черновики.За человеком остаются решения, от которых зависит доверие читателя: какие темы брать, полезно ли устройство на самом деле, верны ли спорные факты, каким будет заголовок и выходить ли материалу вообще.

Медиа нужны четыре вида данных: новости об устройствах, их характеристики, актуальные цены и вопросы людей. Они приходят из пяти групп источников.Производители и экосистемы — пресс-релизы и блоги Яндекса, Sber, Aqara, Xiaomi, Apple, Google, каталог устройств с поддержкой Matter. Отсюда берём анонсы, характеристики и совместимость.Выставки и техно-СМИ — CES, IFA, MWC, iXBT, Habr, The Verge. Это сигнал о новом инфоповоде, но не источник фактов: факты перепроверяются у производителя.Маркетплейсы и магазины — Яндекс Маркет, Ozon, Wildberries, официальные магазины брендов: цены и наличие в России.Экспертные и официальные источники — Роскачество, Роспотребнадзор, правила электробезопасности, тарифы на электроэнергию: тесты, безопасность, расчёты экономии.Аудитория — комментарии, вопросы и опросы на всех площадках: темы, боли и сообщения об ошибках.Новости и характеристики машина собирает каждый день, цены — раз в неделю и перед каждой публикацией. Экспертные источники редактор подбирает под конкретную тему.

Для медиа о покупках устаревшая цена хуже, чем её отсутствие. Поэтому у каждой записи в базе есть дата проверки и статус.Проверено — характеристика совпала в спецификации и ещё одном источнике, цена собрана минимум в трёх магазинах.Ждёт проверки — данным больше 14 дней или источники противоречат друг другу. Такие записи не попадают в новые материалы, пока их не подтвердит машина или редактор.Устарело — устройство сняли с продажи или цена заметно изменилась. Опубликованные материалы с такими данными машина помечает, а редактор обновляет пост с пометкой «обновлено».

Одна и та же новость об устройстве обычно выходит в десятках СМИ. Машина склеивает перепечатки в один инфоповод и проверяет его по четырём критериям: — устройство решает понятную бытовую задачу или показывает новый сценарий жизни с домом — это главный критерий из первой части;  — характеристики подтверждены двумя источниками, один из них — официальная спецификация;  — есть цена в России; если нет, материал уходит в направление «завтра» с пометкой «пока не в продаже»;  — это не реклама: платные обзоры и партнёрские подборки не считаются источником фактов.Вопросы и комментарии аудитории используются только без имён, никнеймов и ссылок на профили.

Данные проходят шесть этапов, и на каждом заранее определено, что делает машина и что решает человек.Сбор. Машина забирает анонсы, ленты СМИ, цены и вопросы аудитории. Редактор задаёт список источников и темы месяца по тематическому плану.Разбор. Машина склеивает повторы, переносит характеристики в карточку устройства и определяет горизонт: «сегодня» или «завтра». Редактор разбирает то, что машина не смогла уверенно классифицировать.Отбор и проверка. Машина оценивает инфоповод по критериям и предлагает приоритет. Редактор утверждает темы недели, проверяет спорные факты и решает, полезно устройство или это «лишнее».Хранение. Карточки, инфоповоды, бытовые сценарии и вопросы аудитории лежат в одной базе, у каждой записи есть источник, дата и статус.Выпуск. Машина собирает черновики и ставит их в расписание, редактор пишет заголовок, правит тон и утверждает публикацию.Обратная связь. Реакции, вопросы и сообщения об ошибках возвращаются в начало цепочки. Раз в неделю редактор смотрит отчёт и меняет план.

Основная единица данных — карточка устройства. Её поля повторяют формулу медиа: бытовая задача отвечает на «зачем», цена с датой — на «сколько стоит», совместимость, сложность и пригодность для съёмной квартиры — на «могу ли я использовать это сейчас».Большую часть полей заполняет машина по спецификации и данным магазинов. Поля, где нужны опыт и ответственность, — сложность внедрения, пригодность для съёмной квартиры, ограничения и итоговый статус — проверяет редактор.Так материал не пересказывает пресс-релиз, а собирается из проверенных полей.

Из одной карточки машина собирает контент-пакет под три площадки, а не копирует один текст. В Telegram уходит короткая карточка по формуле — она удерживает аудиторию. В Дзен — структура статьи «как работает → кому пригодится → альтернативы», которую находят через поиск. Для Shorts — сценарий на 30 секунд: устройство в деле, главный эффект, польза и цена.Машина предлагает рубрику и ставит материалы в расписание: 4 поста в Telegram, 1 статья и 2 видео в неделю. Заголовок и финальное «публиковать» — за редактором.

Эти правила заложены в инструкции для языковой модели, фильтры базы и шаблоны контент-пакетов.1. Сначала задача, потом характеристики. Материал начинается с бытового сценария, термин — только с объяснением. 2. Формула в каждом черновике. Если на один из четырёх вопросов нет ответа, поле помечается «нет данных» и уходит редактору. 3. ИИ ничего не придумывает — ни устройств, ни характеристик, ни цен, ни цитат. У каждой цифры есть ссылка. 4. Цена — только с датой: диапазон из нескольких магазинов, дата и регион, без партнёрских ссылок. 5. «Сегодня» и «завтра» отдельно. Концепт или анонс подписывается «пока не в продаже». 6. Без привязки к экосистеме. Устройства сравниваются по одной шкале, в материале про одну экосистему есть альтернативы. 7. Безопасность прежде всего. Никаких инструкций по работе с проводкой и газом — только «нужен специалист». Для замков и камер обязателен блок о приватности. 8. Тон: спокойно и просто, на «вы», без жаргона и запугивания. 9. ИИ-визуал подписан и не выдаётся за фото реальных устройств; на нём нет текста и логотипов. 10. Публикует только редактор. Исправленные материалы помечаются «обновлено» с датой.