Концепция
Аниме является важной частью современной медиакультуры. Рост стриминговых платформ и онлайн-сообществ приводит к росту больших массивов пользовательских данных (оценки, рейтинги, просмотры), которые можно проанализировать чтобы составить топ популярности тех или иных сериалов в разные периоды, в разных жанрах и так далее. Анализ популярности аниме позволяет выявить культурные тренды, предпочтения аудитории и влияние жанров и времени выхода на успех сериала.
Чтобы проанализировать данные я использовала базу данных «Top 10,000 Anime (Popularity Index of 2024)» размещенный на сайте Kaggle. Датасет включает в себя информацию о более чем 10 000 аниме фильмов и сериалов, включающие в себя полнометражные аниме, аниме-сериалы, спешелы и другие разновидности аниме мультфильмов.
Для анализа я буду использовать различные визуализации (графики) для наглядного примера популярности тех или иных тайтлов.
Для визуальной статистики я взяла за основу фиолетово-синюю гамму, так как Япония у меня ассоциируется с неоновым, ночным, цветочным городом. Обложка сгенерированна в нейросети Recraft с изображением популярных персонажей из аниме Сейлор Мун
Анализ данных и визуализация
Для того чтобы начать работу нужно сперва загрузить дата сет, а так же основные библиотеки для работы с данными. В данном случае будут использоваться Pandas / Matplotlib.pyplot / Numpy
Для наглядности создаю круговую диаграмму чтобы сравнить соотношение популярности и типа выпуска аниме (ТВ сериалы, OVA, ONА, полный метр и другие)
Чтобы создать круговую диаграмму для начала надо было подсчитать популярность того или иного сериала и его тип выпуска.
Круговая диаграмма: соотношение популярности и жанра аниме
Исходя из представленной диаграммы можно сделать вывод что большую популярность занимает сериалы показывающиеся по ТВ
Столбчатая диаграмма
Столбчатая диаграмма: соотношение названия аниме по рейтингу от пользователей
Код для создания столбчатой диаграммы
Благодаря диаграмме удалось выявить топ 10 лучших по рейтингу аниме. В него вошли все аниме с отметкой от 9 и выше.
Горизонтальная столбчатой диаграммы
Затем я решила соотнести аниме сериалы и количество людей, которые добавили это аниме в свое избранное
Горизонтальная столбчатая диаграмма Соотношение аниме сериала и количества пользователей добавивших в избранное
Код для горизонтальной столбчатой диаграммы
Столбчатая гистограмма (по времени)
Столбчатая гистограмма: Пик популярности среди пользователей аниме сериалов по годам
Код для гистограммы
Исходя из данного графика можно сделать вывод что пик популярности аниме по годам приходился примерно на середину 2010-х годов.
Точечный график
Точечная диаграмма Соотношение рейтинга у сериала и количество человек добавивших сериал в избранное