Original size 2462x4103

Где жить или не жить-вот в чем вопрос

PROTECT STATUS: not protected

Меня зовут Кристина, мне 24 года, я художник и студент. Мы с мужем уже несколько лет живём «на чемоданах», путешествуя по миру и изучая новые города. Когда ты часто меняешь локацию, важным фактором становится стоимость аренды жилья — особенно там, где обычно сосредоточена вся культурная жизнь, галереи и уютные кофейни. Мне хотелось бы понять, какие города самые оптимальные для жизни — это поможет нам лучше планировать бюджет следующего путешествия и, возможно, выбрать новое направление для вдохновения.

Подготовительный этап

Датасет был найден и взят с сайта Kaggle. Посмотреть значения колонок и вообще информацию о датасете можно здесь. Для их анализа использована библиотека Pandas.

big
Original size 1209x408

Чтобы сформировать свой фирменный стиль я определила цветовую палитру мягкими цветами:

Фоновый цвет: (#fdf6e3) Светлый, тёплый тон, который не будет утомлять глаз.

Сетки и линии осей: (#eee8d5) Очень тонкие линии в цвете, чтобы они были заметны, но не отвлекали внимание.

Шрифты и тексты: (#657b83) или (#586e75) Спокойные серо-синие оттенки, хорошо считываемые на светлом фоне.

Я попросила ChatGPT помочь мне задать этот стиль для всех графиков. Он предложил использовать rcParams для стилизации, и помог определить поля для изменений, чем я и воспользовалась: https://matplotlib.org/stable/users/explain/customizing.html

big
Original size 574x337

Описание стиля графиков

Original size 782x201

1. Определение цветов для элементов диаграмм 2. Вспомогательная функция для удаления пропущенных значений

Обложка проекта сгенерирована DALLE-3 при помощи: prompt//: seamless pattern featuring smaller elements of luggage, houses, and fruits, distributed symmetrically across the canvas for a detailed and refined loo

Анализ Данных

Дорого ............. Дешево

Аренда жилья — один из основных расходов молодой семьи. Интересно посмотреть на самые дорогие и самые дешевые варианты жилья в городах мира. Чтобы с одной стороны понимать к чему стремиться, а с другой — может отыщется интересный город, где не будет нужно тратить уйму денег на аренду. Будем использовать данные о стоимости аренды однокомнатной квартиры в центре города. За этот параметр отвечает столбец x48.

Интересно, что двумя самыми дорогим городом в этом плане оказались представители Ирана и Папуа Новая Гвинея:)

Original size 978x579

Код для создания столбчатой диаграммы, отражающей ТОП-10 самых дорогих городов для съема однокомнатных апартаментов, и напротив самых доступных

Original size 4168x1766

Горизонтальнгые диаграммыЮ отражающие критические значения стоимости аренды жилья

Самое дорогое .......................... Самое дешевое

В путешествиях мы редко ограничиваемся одним городом — зачастую мы задерживаемся в стране, перемещаясь между разными населенными пунктами, чтобы ощутить её культурное разнообразие и глубину. Поэтому, помимо изучения конкретных городов, мне важно понять, какие страны в целом предлагают высокий или низкий уровень цен на жильё в центре. Если в топ самых дорогих городов входит сразу несколько локаций из одной страны — возможно, это сигнал о том, что вся страна имеет высокую стоимость жизни. Аналогично, если в списке самых доступных городов преобладает определённая страна, это может стать отличной целью для нашего следующего маршрута.

Original size 811x380

Наибольшее число городов с самой дорогой арендой — в США

Original size 781x355

Наибольшее число городов с самой дешевой арендой — в Южной Азии

Соотношение бюджета и расходов на аренду жилья

Но для комфортной жизни важнее подобрать оптимальную стоимость жилья исходя из наших доходов. Мы работаем удаленно, и хотим выделять определенный бюджет на аренду. Поэтому я решила найти оптимальные города для жизни исходя из этих параметров. А чтобы добавить большего разнообразия — я брала только 1 город на страну. После этого я решила добавить справа график, который бы отражал количество городов, подходящих под наш бюджет в конкретной стране, чтобы понять в каких странах мы могли бы чувствовать себя комфортно.

Original size 944x1100

Код для поиска ТОП-15 оптимальных городов для заданного бюджета аренды. По собранной статистике также определяем страны, в которых наибольшее количество городов под заданный бюджет аренды

Original size 3756x1231

Горизонтальная столбчатая диаграмма и точечная диаграмма, отражающие оптимальные места для жизни исходя из предопределенного бюджета

Инвестиционная привлекательность

Ниже приведён пример анализа, в котором мы рассматриваем «инвестиционную привлекательность» города с точки зрения окупаемости недвижимости через сдачу её в аренду.

Original size 1006x930

Код для создания Топ-стран по самой быстрой окупаемости купленной недвижимости при сдаче ее в аренду

Original size 2962x1766

Точечный график для рассчета скорости окупаемости недвижимости

Индекс свидания

Я решила создать «Индекс свидания», который отражает общую стоимость романтического вечера в разных городах. В него я включила цену за ужин на двоих в ресторане, бутылку вина, два билета в кино и поездку на такси после сеанса. Такой индекс поможет понять, в какой стране мы с мужем можем почувствовать атмосферу городов, насладиться искусством, вкусной едой и прогулками, и во сколько нам это обойдется.

Original size 1215x1059

Код для рассчета «Индекса свиданий»

Original size 4170x1765

Лизинец (лилипоп) диаграмма, визуализирующая результаты анализа стран по индексу свиданий

Стоимость здорового образа жизни

Где жить или не жить-вот в чем вопрос
Project created at 29.01.2025