Сон, стресс и успех: как эти 3 параметра влияют на жизнь студента

В этом проекте исследуется повседневная жизнь студентов, чтобы выяснить, как сон, уровень стресса и физическая активность сказываются на их успеваемости. Каждый из нас сталкивается с необходимостью находить баланс между отдыхом и учебой, и студенты особенно подвержены перегрузкам.

Анализ собранных данных поможет дать ясные ответы на вопросы: сколько часов сна необходимо, как справляться со стрессом и что может улучшить учебные результаты. Этот проект направлен на то, чтобы помочь студентам вести более здоровый образ жизни и достигать лучших результатов в учебе.

Датасет: Студенческий стиль жизни (формат CSV).

Данные были собраны с Kaggle и содержат обширную информацию о жизни студентов, включая продолжительность сна, уровень стресса, физическую активность и академическую успеваемость. Это реальные показатели, использованные для анализа ключевых факторов, влияющих на обучение.

Выбранные данные показывают, как повседневные привычки студентов, такие как количество часов сна и уровень физической активности, могут оказывать прямое влияние на их академические достижения и успеваемость.

Благодаря таким показателям, у нас есть возможность выявить закономерности и разработать практические рекомендации для улучшения условий обучения и жизни студентов.

Исследование ориентировано не только на студентов, но и на образовательные учреждения, которые могут заботливо применить полученные выводы для создания более комфортной и здоровой образовательной среды.

1. Столбчатые диаграммы отлично подходят для сопоставления средних значений и выявления ключевых трендов.

2. Точечные графики эффективно иллюстрируют взаимосвязи между различными переменными, такими как уровень стресса и успеваемость.

3. Гистограммы позволяют проанализировать распределение данных, например, частоту, с которой студенты спят определённое количество часов.

Выбраны нежные оттенки голубого и шрифт Gilroy, чтобы графики выглядели современно, минималистично и были легки для восприятия. Голубые тона способствуют созданию ассоциаций с ясностью и спокойствием, а четкие линии диаграмм подчеркивают профессионализм.

Для выполнения работы были использованы библиотеки pandas, matplotlib, seaborn и font_manager, которые предоставляют мощные инструменты для анализа и визуализации данных.

Данные были загружены из CSV-файла и проверены на корректность. Была проведена диагностика на наличие пропущенных значений, дубликатов и других несоответствий.

Для начального анализа структуры данных используется специальная команда, которая выводит несколько первых строк. Это позволяет быстро проверить правильность загрузки данных, а также убедиться в корректности названий столбцов и типов значений.

Чтобы получить общее представление о датасете, применяется другая команда. Она предоставляет информацию о количестве строк, типах данных в каждом столбце и наличии пропущенных значений. Это важно для определения, какие данные нуждаются в очистке или преобразовании.

Первоначально для проекта был выбран шрифт Gilroy-Regular, который соответствовал профессиональному и современному стилю. Однако при его подключении возникла проблема: библиотека font_manager не могла найти файл шрифта. Я обратилась к нейросети за помощью, и она предложила решение: добавить путь к файлу шрифта с использованием метода addfont. После внесения необходимых исправлений шрифт был успешно подключен, что способствовало улучшению читаемости и стиля визуализаций.

ИИ также протестировал код на примере другого графика. Вдохновившись его подходом, я смогла применить это решение в своих визуализациях.

Я определила размеры шрифтов, основываясь на методе проб и ошибок, исследуя их восприятие на графиках. Кроме того, я выбрала цвет текста, который мягкий и гармонично вписывается в тему сна, спокойствия и заботы о эмоциональном состоянии студентов.