Анализ распределения типов личности MBTI в разных странах мира

Недавно я начала интересоваться темой типов личности после прохождения нескольких тестов, предложенных моей подругой.

После обсуждения наших типов личности мне стало любопытно, какие из них считаются самыми распространенными, а какие встречаются реже всего.

Особенно меня заинтересовало количественное соотношение типов не только в одной стране, но и в мире в целом. Поэтому для своего проекта я выбрала набор данных, отражающий распределение различных типов личности по системе MBTI (Myers-Briggs Type Indicator). Датасет был предоставлен в формате CSV под названием «countries.csv» и включает информацию о процентном соотношении 32 типов личности (16 базовых типов MBTI с учетом ассертивного и турбулентного подтипов) для 158 стран мира.

Прежде чем углубиться в анализ, важно разобраться, что собой представляет система MBTI.

Для своего проекта я выбрала такую цветовую гамму не просто так. Чтобы цвета гармонично вписывались в мою работу, я ориентировалась на следующие аспекты:

Психологическая составляющая: Так, например, фиолетово-синий в большинстве случаев ассоциируются с глубиной мышления, интуицией и психологией.

Контрастность: Цвета хорошо различаются между собой благодаря присутствующей контрастности, которая гармонично сочетается.

Современные тренды визуализации данных: К тому же в современных дизайнах часто можно встретить плавные градиенты от темно-синего к светло-фиолетовому.

Палитра была создана под влиянием современных тенденций в дизайне визуализации данных, которые объединяют профессиональный стиль с отличной читаемостью. Сине-фиолетовые оттенки придают ощущение надежности и глубины, что идеально соответствует психологической направленности проекта.

Для всех визуализаций я применила единый стиль оформления. Я использовала четкие и информативные заголовки с увеличенным размером шрифта, добавила пояснительные подписи осей с жирным начертанием, а также сетку с прозрачностью 0.7 для удобства считывания данных. Кроме того, я включила числовые значения для ключевых показателей и придерживалась единого форматирования и цветовой схемы.

Я выбрала этот набор данных, так как он представляет особую ценность по нескольким причинам:

1. Культурное разнообразие: Во-первых, анализ позволяет увидеть, как различные типы личности распределены по странам с разным культурным, историческим и социально-экономическим контекстом.

2. Психологическое понимание: Во-вторых, данные позволяют глубже понять глобальные тенденции в психологических профилях населения разных регионов.

3. Междисциплинарность: В-третьих, исследование находится на стыке психологии, социологии, культурологии и даже бизнес-аналитики, что делает его особенно интересным для широкого круга специалистов.

4. Практическая значимость: В-четвертых, понимание психологических особенностей населения разных стран может быть очень полезно для таких сфер, как международный бизнес, туризм, образовательные программы и культурный обмен.

Для того, чтобы наглядного предоставить результаты анализа я выбрала эти типы визуализаций:

Столбчатые диаграммы: Для отображения рейтингов и сравнения количественных показателей (например, топ-10 распространенных типов MBTI в мире). Такие диаграммы позволяют легко сравнивать значения и видеть разницу между категориями.

Круговые диаграммы: Для иллюстрации распределения основных дихотомий MBTI и их соотношения. Круговые диаграммы идеально подходят для отображения пропорций между основными противоположностями (например, интроверсия/экстраверсия).

Горизонтальные столбчатые диаграммы: Для визуализации рейтинга стран по выраженности определенных типов личности. Горизонтальные диаграммы удобны для отображения длинных названий стран.

Тепловая карта корреляций: Для выявления взаимосвязей между различными типами личности. Тепловые карты позволяют эффективно визуализировать большие массивы числовых данных, делая видимыми скрытые паттерны.

Перечисленные типы визуализаций позволяют наиболее эффективно представить многомерные данные и выявить интересные закономерности в распределении типов личности по странам.

Для выполнения проекта я загрузила и проанализировала структуру CSV-файла с данными. Этот файл содержит 158 строк (представляющих страны) и 33 столбца (32 типа личности и один столбец с названиями стран). Значения для каждого типа личности представлены в виде долей от 0 до 1 (например, 0.0798 соответствует 7,98% населения).

Чтобы упростить работу в Google Colab, я добавила функциональность для загрузки файла:

После загрузки данных я определила основные направления анализа, а именно:

1. Выявила наиболее распространенные типы MBTI в глобальном масштабе.

2. Проанализировала распределения основных дихотомий MBTI.

3. Определила страны с наиболее выраженными типами личности.

4. Проанализировала частоты доминирования различных типов MBTI среди стран.

5. Изучила корреляцию между типами личности.

Для первого графика было рассчитано средние значения по каждому типу MBTI для всех стран, чтобы получить более полное представление о распространении типов личности на глобальном уровне:

Для анализа дихотомий мне пришлось группировать столбцы по соответствующим категориям и суммировать их значения. Тоже самое было проделано и для других дихотомий.

Для определения доминирующих типов в каждой стране я разработала алгоритм, который находит тип с максимальным значением для каждой страны:

Для меня самым сложным этапом анализа было создание и интерпретация матрицы корреляций между различными типами личности, потому что она содержит большое количество переменных (32×32).

Этот график демонстрирует среднее процентное распределение типов личности по всем странам. Самым распространенным типом оказался INFP-T (интроверт, интуит, чувствующий, воспринимающий, турбулентный), который значительно опережает все остальные типы с показателем более 10%. Интересно, что среди топ-10 преобладают интровертивные и интуитивные типы, а также турбулентные подтипы.

Серия круговых диаграмм отображает соотношение противоположных психологических предпочтений:

Экстраверсия (E) / Интроверсия (I) Интуиция (N) / Сенсорика (S) Мышление (T) / Чувство (F) Суждение (J) / Восприятие (P) Ассертивность (A) / Турбулентность (T)

Особенно интересно, что в мировом масштабе турбулентные типы (около 64%) значительно преобладают над ассертивными (около 36%). Также наблюдается небольшой перевес интровертов над экстравертами и интуитов над сенсориками.