Original size 3040x3840

Эстетика нейросетей на примере произведений Рефика Анадола

PROTECT STATUS: not protected
This project is a student project at the School of Design or a research project at the School of Design. This project is not commercial and serves educational purposes

Концепция

Обоснование выбора темы

Нейросети, оптимизируя творчество и порождая свежие концепции, открывают художникам уникальные творческие перспективы. Эти технологии бросают вызов традиционным представлениям об авторстве и творчестве, поднимая вопросы о роли художника в эпоху цифровых технологий.

Идея данного проекта пришла после прочтения интервью медиахудожника Рефика Анадола для Forbes. Пионер эстетики искусственного интеллекта интересно рассуждает о роли нейросетей в цифровом искусстве: «В остальном ИИ — это мощный научный инструмент и отличный помощник для создания новых сюжетов и их преобразования в художественную форму. Он помогает достичь таких глубин, которые без него немыслимы».

big
Original size 1280x851

Getty Images/Roberto Serra — Iguana Press

Основная идея

В своём визуальном исследовании я хочу рассмотреть, как соприкасается мир технологий и мир искусства в 21 веке на примере работ Рефика Анадола, который исследует взаимоотношения между виртуальным и физическим миром, создавая симбиотическую связь между архитектурой, наукой, технологиями и медиа-искусством.

Для отбора материала я использовала архивы различных музеев, статьи с сайтов галерей современного искусства, интервью с деятелями искусства и другие электронные ресурсы.

Феномен «Нейросети в изобразительном искусстве»

В последние годы все люди стали свидетелями того, как искусственный интеллект (ИИ) и нейросети, создавая новые формы творческого выражения и изменяя наше понимание авторства и креативности, революционизируют мир искусства.

Нейросети предоставляют художникам множество уникальных возможностей, которые могут трансформировать традиционные подходы к творчеству.

Функции, которые нейросети предлагают художникам:

Генерация изображений

Original size 1790x1835

Изображения, сгенерированные text-to-image моделью Stable Diffusion по запросу «Марсель Дюшан обнимает огромного пушистого кота».

Нейросеть обучается на большом наборе данных, который может содержать тысячи или даже миллионы изображений. Во время обучения нейросеть изучает различные визуальные паттерны и стили.

Стилизация

Original size 1408x2048

Работа Рефика Анадола «Glacier Dreams», выполненная с помощью нейросети «Bgrem» в стиле Ван Гога.

Стилизация изображений с помощью нейросетей позволяет создавать новые версии знаменитых картин, применяя к ним стили других произведений или даже совершенно новые визуальные эффекты.

Реставрация и реконструкция

Original size 972x682

Фото: ИКИ РАН 2023 г.

Нейросети могут помочь в реставрации поврежденных произведений искусства, анализируя и восстанавливая утраченные элементы. Кроме того, они могут предложить варианты того, как могли выглядеть незавершенные работы.

Также искусственный интеллект позволяет анализировать и классифицировать произведения искусства, создавать интерактивные проекты, развивать навыки художников через анализ работы нейросетей.

Исторический контекст: развитие нейросетей в изобразительном искусстве

Основополагающим достижением для нейрохудожников можно считать AARON — изобретение Гарольда Коэна.

Original size 960x575

Картина «Без названия (Амстердамская сюита 11)» (1977) создана рисовальной машиной AARON.

Известный британский художник-абстракционист в 1968 году стал одной из важных фигур в цифровом искусстве.

AARON появился на свет в 1973 году в Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта. За свою 43-летнюю жизнь он пережил разные модификации — от чертежной «черепахи», медленно движущейся по холсту на колесиках, до сложной роботизированной руки.

Original size 2048x1346

Гарольд Коэн со своим изобретением в Музее современного искусства в Сан-Франциско, 1979 год

AARON, в отличие от современных нейронных сетей, полагался лишь на инструкции, а не на гигантские массивы данных. Коэну пришлось внести в программу 4 тыс. правил, чтобы понять, как точно нарисовать голову и правильно расположить нос. По сути, художник разработал автоматизированную версию самого себя, имитирующую его стиль и методы. ААРОН можно считать самым важным предшественником нейроискусства, породившим целую область исследований, называемую «вычислительной креативностью».

В 21 веке всё изменилось…

GAN (Generative Adversarial Networks), Midjourney, StarryAI, CAN (creative adversarial networks) — это малая часть нейросетей, которые используют художники.

Рефик Анадол продвинулся в этом направлении ещё дальше.

Original size 2560x1440

Инсталляция Large Natural Mode © Фото предоставлено художником / Hypebeast 2024 г.

Эстетика нейросетей на примере произведений Рефика Анадола
Project created at 18.09.2024