Анализ данных о сыре и молоке

Этапы работы: — Выбор таблицы данных — Анализ данных — Визуализация

Я обратилась к ресурсу kaggle в поисках необходимой информации и выбрала набор данных, содержащий сведения о разнообразных сырах мира. Мой выбор пал именно на них, так как в моем холодильнике всегда больше 7 видов сыра, его очень любят в моей семье, но я ничего не знаю о сырах и максимум могу различать с дырками и дорблю.

Я решила проанализировать эти данные с целью выявления следующих аспектов: разделение сыров по странам мира, по вегетарианству, по цвету, по семейству сыров и узнаем топ-20 производителей сыров.

Скачивание таблиц формата CSV в kaggle. Преобразование значений столбцов в числовой формат и дату. Обработка и преобразование данных. Визуализация данных с помощью различных графиков.

Типы созданных графиков: — Круговая диаграмма — Гистограмма

Код анализа данных и дальнейшего преобразованиях их в графики разнообразного формата.

Он также хранит ссылку на данные.

В ходе выполнения проекта мне пришлось обратиться к дополнительному датасету, поскольку в исходном наборе данных оказалось недостаточно информации для выполнения всех требований задания, особенно по количественным признакам, необходимым для построения регрессии.

Поскольку в холодильнике, помимо сыра, оказалось и молоко, я подумала, что логичным продолжением анализа будет поиск датасета, связанного с молочной продукцией. Так я нашла и использовала датасет, содержащий характеристики молока, включая такие параметры, как pH, температура, жирность и другие физико-химические свойства. Это позволило полноценно выполнить все этапы анализа: от фильтрации и создания новых признаков до визуализации, расчёта статистик и построения линейной регрессии.